Põhiline Muu Sisu analüüs

Sisu analüüs

Ülevaade

Tarkvara

Kirjeldus

Veebisaidid

Näidud

Kursused

Ülevaade

Sisuanalüüs on uurimisvahend, mida kasutatakse teatud sõnade, teemade või mõistete olemasolu kindlakstegemiseks antud kvalitatiivsetes andmetes (st tekstis). Sisuanalüüsi abil saavad teadlased kvantifitseerida ja analüüsida selliste teatud sõnade, teemade või mõistete olemasolu, tähendusi ja seoseid. Näiteks saavad teadlased hinnata uudisartiklis kasutatud keelt kallutatuse või erapooletuse otsimiseks. Seejärel saavad teadlased teha järeldusi tekstisiseste sõnumite, kirjutaja (te), publiku ning isegi teksti ümbritseva kultuuri ja aja kohta.

Kirjeldus

Andmeallikad võivad olla intervjuud, avatud küsimused, väliuuringute märkused, vestlused või sõna otseses mõttes igasugune suhtluskeele esinemine (näiteks raamatud, esseed, arutelud, ajalehtede pealkirjad, kõned, meediumid, ajaloolised dokumendid). Üks uuring võib analüüsimisel analüüsida teksti erinevaid vorme. Sisuanalüüsi abil teksti analüüsimiseks tuleb tekst analüüsimiseks kodeerida või jaotada hallatavatesse koodikategooriatesse. Kui tekst on koodikategooriatesse kodeeritud, saab koodid seejärel kategoriseerida koodikategooriatesse, et andmeid veelgi kokku võtta.

Allpool on toodud kolm erinevat sisuanalüüsi määratlust.

  • 1. määratlus: igasugune tehnika järelduste tegemiseks, tuvastades süstemaatiliselt ja objektiivselt sõnumite eripära. (pärit Holstist, 1968)

  • 2. määratlus: tõlgendav ja naturalistlik lähenemine. See on oma olemuselt nii vaatluslik kui ka narratiivne ning toetub vähem eksperimentaalsetele elementidele, mida tavaliselt seostatakse teadusuuringutega (usaldusväärsus, kehtivus ja üldistatavus) (etnograafia, vaatlusuuringute ja narratiivi uurimise, 1994–2012).

    New Yorgi linna Harlemi piirkonnas asuva Aafrika-Ameerika kultuurilise tegevuse õitseng
  • 3. määratlus: uurimistehnika kommunikatsiooni manifestatiivse sisu objektiivseks, süstemaatiliseks ja kvantitatiivseks kirjeldamiseks. (pärit Berelsonilt, 1952)

Sisuanalüüsi kasutusalad

  • Tehke kindlaks üksikisiku, rühma või asutuse kavatsused, fookus või suhtlemistrendid

  • Kirjeldage suhtumise suhtumist ja käitumist

  • Määrake isikute või rühmade psühholoogiline või emotsionaalne seisund

  • Paljastada rahvusvahelised erinevused suhtluse sisus

  • Paljastage kommunikatsioonisisu mustrid

  • Enne käivitamist katsetage ja parandage sekkumist või uuringut

  • Kvantitatiivsete andmete täiendamiseks analüüsige fookusgrupi intervjuusid ja avatud küsimusi

Sisuanalüüsi tüübid

Sisuanalüüsil on kaks üldist tüüpi: kontseptuaalne analüüs ja relatsioonanalüüs. Kontseptuaalne analüüs määrab mõistete olemasolu ja sageduse tekstis. Relatsioonanalüüs arendab kontseptuaalset analüüsi edasi, uurides tekstis mõistete vahelisi seoseid. Igat tüüpi analüüs võib viia erinevate tulemuste, järelduste, tõlgenduste ja tähendusteni.

Kontseptuaalne analüüs

Tavaliselt mõtlevad inimesed sisuanalüüsile mõeldes kontseptuaalsest analüüsist. Kontseptuaalses analüüsis valitakse uurimiseks mõiste ning analüüs hõlmab selle olemasolu kvantifitseerimist ja loendamist. Peamine eesmärk on uurida valitud terminite esinemist andmetes. Tingimused võivad olla otsesed või kaudsed. Selgesõnalisi termineid on lihtne tuvastada. Kaudsete terminite kodeerimine on keerulisem: peate otsustama implikatsiooni taseme ja otsustama subjektiivsuse põhjal (usaldusväärsuse ja kehtivuse küsimus). Seetõttu hõlmab kaudsete terminite kodeerimine sõnastiku või kontekstuaalse tõlke reeglite või mõlema kasutamist.

Kontseptuaalse sisuanalüüsi alustamiseks tehke kõigepealt kindlaks uurimisküsimus ja valige analüüsiks valim või valimid. Järgmisena tuleb tekst kodeerida hallatavatesse sisukategooriatesse. See on põhimõtteliselt valikulise redutseerimise protsess. Redutseerides teksti kategooriateks, saab teadlane keskenduda konkreetsetele sõnadele või mustritele ja neid kodeerida, mis uurimisküsimust teavitavad.

Kontseptuaalse sisuanalüüsi läbiviimise üldised sammud:

1. Otsustage analüüsi tase: sõna, sõnataju, fraas, lause, teemad

2. Otsustage, mitu mõistet kodeerida: töötage välja eelnevalt määratletud või interaktiivne kategooriate või mõistete kogum. Otsustage kas: A. lubada paindlikkust kategooriate lisamisel kodeerimisprotsessi kaudu või B. jääda kindlaksmääratud kategooriate komplekti.

  • Variant A võimaldab tutvustada ja analüüsida uut ja olulist materjali, millel võib olla oluline mõju uurimisküsimusele.

  • Variant B võimaldab teadlasel keskenduda ja uurida andmeid konkreetsete mõistete osas.

3. Otsustage, kas kodeerida mõiste olemasolu või sagedus. Otsus muudab kodeerimisprotsessi.

  • Mõiste olemasolu kodeerimisel loendaks uurija mõistet ainult üks kord, kui see ilmuks andmetes vähemalt üks kord ja ükskõik kui mitu korda see ilmus.

  • Mõiste sageduse kodeerimisel arvestaks uurija, mitu korda mõiste tekstis ilmub.

4. Otsustage, kuidas eristada mõisteid:

  • Kas tekst tuleks kodeerida täpselt sellisena, nagu see ilmub, või kodeerida samaks, kui see ilmub erinevas vormis? Näiteks ohtlik vs ohtlikkus. Siinkohal on kodeerimisreeglite loomine nii, et need sõnasegmendid oleksid läbipaistvalt loogiliselt kategoriseeritud. Reeglid võivad panna kõik need sõnasegmendid samasse kategooriasse või võib-olla reegleid saab sõnastada nii, et uurija saaks neid sõnasegmente eraldi koodideks eristada.

  • Mis taseme mõju on lubatud? Sõnad, mis viitavad mõistele, või sõnad, mis mõistet sõnaselgelt ütlevad? Näiteks ohtlik vs inimene on hirmutav, kuna see inimene võib mulle halba teha. Need sõnalõigud ei pruugi ohtlike ainete kaudse tähenduse tõttu eraldi kategooriaid väärida.

5. Töötage välja tekstide kodeerimise reeglid. Kui sammude 1–4 otsused on lõpule viidud, võib uurija hakata välja töötama reegleid teksti tõlkimiseks koodidesse. See hoiab kodeerimisprotsessi organiseeritud ja järjepidevana. Teadlane saab kodeerida täpselt selle, mida ta kodeerida soovib. Kodeerimisprotsessi kehtivus tagatakse siis, kui teadlane on oma koodides järjekindel ja sidus, mis tähendab, et ta järgib oma tõlkereegleid. Sisuanalüüsis võrdub tõlkereeglite järgimine kehtivusega.

6. Otsustage, mida teha ebaolulise teabega: kas seda tuleks ignoreerida (nt levinud ingliskeelsed sõnad nagu ja ja) või kasutada kodeerimisskeemi uuesti uurimiseks, kui see lisaks kodeerimise tulemust?

7. Teksti kodeerimine: seda saab teha käsitsi või tarkvara abil. Tarkvara kasutades saavad teadlased sisestada kategooriad ja lasta kodeeringu tarkvaraprogrammi abil automaatselt, kiiresti ja tõhusalt teha. Kui kodeerimine toimub käsitsi, saab teadlane vea tunduvalt kergemini ära tunda (nt kirjavead, valesti kirjutatud tekst). Kui kasutate arvutikodeerimist, võib teksti puhastada vigadest, et lisada kõik saadaolevad andmed. See käe ja arvuti kodeerimise otsus on kõige asjakohasem kaudse teabe jaoks, kus kategooria ettevalmistamine on täpse kodeerimise jaoks hädavajalik.

8. Analüüsige oma tulemusi: tehke võimaluse korral järeldused ja üldistused. Tehke kindlaks, mida teha ebaolulise, soovimatu või kasutamata tekstiga: uurige kodeerimisskeemi uuesti, ignoreerige seda või hinnake uuesti. Tõlgendage tulemusi hoolikalt, kuna kontseptuaalne sisuanalüüs saab teavet ainult kvantifitseerida. Tavaliselt saab tuvastada üldisi suundumusi ja mustreid.

Suhete analüüs

Relatsioonanalüüs algab nagu kontseptuaalne analüüs, kus uurimiseks valitakse mõiste. Kuid analüüs hõlmab mõistete vaheliste seoste uurimist. Üksikuid mõisteid käsitletakse kui olemuslikku tähendust ja pigem on tähendus mõistete vaheliste suhete tulemus.

Relatsioonilise sisuanalüüsi alustamiseks tehke kõigepealt kindlaks uurimisküsimus ja valige analüüsiks valim või valimid. Uurimisküsimus peab olema keskendunud, nii et mõistetüüpe ei saa tõlgendada ja neid saab kokku võtta. Järgmisena valige analüüsimiseks tekst. Valige analüüsimiseks vajalik tekst hoolikalt, tasakaalustades põhjaliku analüüsi jaoks piisavalt teavet, nii et tulemused ei piirdu liiga ulatusliku teabega, nii et kodeerimisprotsess muutub sisukate ja väärtuslike tulemuste edastamiseks liiga vaevaliseks ja raskeks.

Enne üldiste sammude jätkamist on valida kolm suhteanalüüsi alamkategooriat.

  1. Mõju väljatõmbamine: tekstis väljendatud mõistete emotsionaalne hindamine. Selle meetodi väljakutseks on see, et emotsioonid võivad ajas, populatsioonis ja ruumis erineda. Kuid see võib olla tõhus tekstikõneleja või -kirjutaja emotsionaalse ja psühholoogilise seisundi tabamiseks.

  2. Lähedusanalüüs: hinnang selgesõnaliste mõistete esinemisele tekstis. Tekst on defineeritud kui sõnade string, mida nimetatakse aknaks ja mida skannitakse mõistete samaaegse esinemise suhtes. Tulemuseks on mõistemaatriksi või omavahel seotud koos esinevate mõistete rühma loomine, mis viitab üldisele tähendusele.

  3. Kognitiivne kaardistamine: visualiseerimise tehnika kas mõjude ekstraheerimiseks või läheduse analüüsiks. Kognitiivne kaardistamine üritab luua teksti üldise tähenduse mudeli, näiteks graafilise kaardi, mis esindab mõistete vahelisi seoseid.

Relatsioonilise sisuanalüüsi läbiviimise üldised sammud:

1. Määrake analüüsi tüüp: kui valim on valitud, peab teadlane määrama, milliseid seoseid uurida ja analüüsitase: sõna, sõnataju, fraas, lause, teemad.
2. Taandage tekst kategooriateks ja sõnade või mustrite koodiks. Teadlane saab kodeerida tähenduste või sõnade olemasolu.
3. Uurige mõistete suhet: kui sõnad on kodeeritud, saab teksti analüüsida järgmiselt:

  • Suhete tugevus: kahe või enama mõiste seotusaste.

  • Suhte märk: kas mõisted on omavahel positiivselt või negatiivselt seotud?

  • Suhte suund: suhete tüübid, mida kategooriad näitavad. Näiteks tähendab X, et Y või X esineb enne Y või kui X, siis Y või kui X on Y peamine motivaator.

4. Kodeerige suhted: kontseptuaalse ja relatsioonanalüüsi erinevus seisneb selles, et mõistete vahelised väited või suhted on kodeeritud.
5. Tehke statistilisi analüüse: uurige kodeerimise käigus tuvastatud muutujate erinevusi või otsige seoseid.
6. Kaardistage esitused: näiteks otsuste kaardistamine ja mõttemudelid.

Usaldusväärsus ja kehtivus

Usaldusväärsus : Teadlaste inimloomuse tõttu ei saa kodeerimisvigu kunagi kõrvaldada, vaid ainult minimeerida. Üldiselt on usaldusväärsuse jaoks vastuvõetav varu 80%. Sisuanalüüsi usaldusväärsust hõlmavad kolm kriteeriumi:

  1. Stabiilsus: kodeerijad kipuvad samu andmeid järjekindlalt teatud aja jooksul samamoodi ümber kodeerima.

  2. Reprodutseeritavus: kalduvus kooderite rühmale klassifitseerida liikmelisuse kategooriad samamoodi.

  3. Täpsus: mil määral vastab teksti klassifikatsioon statistiliselt standardile või normile.

Kehtivus : Sisuanalüüsi kehtivust hõlmavad kolm kriteeriumi:

  1. Kategooriate lähedus: seda saab saavutada mitme klassifikaatori abil, et jõuda iga konkreetse kategooria kokkulepitud määratluseni. Mitme klassifikaatori abil saab mõistekategooriat, mis võib olla selgesõnaline muutuja, laiendada, lisades sünonüümid või kaudsed muutujad.

  2. Järeldused: Milline järelduste tase on lubatud? Kas järeldused järgivad andmeid õigesti? Kas tulemused on seletatavad teiste nähtustega? See muutub eriti problemaatiliseks arvutitarkvara kasutamisel analüüsimiseks ja sünonüümide eristamiseks. Näiteks tähistab sõna minu mitmekülgselt isiklikku asesõna, lõhkekeha ja sügavat auku maas, millest maag välja võetakse. Tarkvara saab täpse arvu selle sõna esinemise ja esinemissageduse kohta, kuid ei suuda koostada täpset arvestust igale konkreetsele kasutusele omase tähenduse kohta. See probleem võib tulemusi halvata ja kõik järeldused kehtetuks muuta.

  3. Tulemuste üldistatavus teooriale: sõltub mõistekategooriate selgetest määratlustest, kuidas need määratakse ja kui usaldusväärsed nad on idee mõõtmisel, mida mõõta soovitakse. Üldistatavus on paralleelne usaldusväärsusega, kuna suur osa sellest sõltub usaldusväärsuse kolmest kriteeriumist.

Sisuanalüüsi eelised

  • Uurib otse teksti abil suhtlemist

  • Võimaldab teha nii kvalitatiivset kui ka kvantitatiivset analüüsi

  • Pakub aja jooksul väärtuslikke ajaloolisi ja kultuurilisi teadmisi

  • Võimaldab andmetele lähedust

  • Teksti kodeeritud vormi saab statistiliselt analüüsida

  • Märkamatu vahend interaktsioonide analüüsimiseks

  • Annab ülevaate keerulistest inimmõtte- ja keelekasutusmudelitest

  • Kui see on hästi tehtud, peetakse seda suhteliselt täpseks uurimismeetodiks

  • Sisuanalüüs on hõlpsasti mõistetav ja odav uurimismeetod

  • Võimsam tööriist koos teiste uurimismeetoditega, nagu intervjuud, vaatlused ja arhiividokumentide kasutamine. See on väga kasulik ajaloolise materjali analüüsimiseks, eriti trendide dokumenteerimiseks ajas.

Sisuanalüüsi puudused

  • Võib olla äärmiselt aeganõudev

  • Sellel on suurenenud viga, eriti kui kõrgema tõlgendustaseme saavutamiseks kasutatakse suhteanalüüsi

  • Sellel puudub sageli teoreetiline alus või ta üritab liiga liberaalselt teha mõtestatud järeldusi uuringus eeldatavate seoste ja mõjude kohta

  • On oma olemuselt redutseeriv, eriti keeruliste tekstide käsitlemisel

  • Kipub liiga sageli koosnema lihtsalt sõnade loendamisest

  • Sageli eiratakse teksti tekitanud konteksti ja ka asjade seisu pärast teksti loomist

  • Võib olla keeruline automatiseerida või arvutiga töödelda

Näidud

Õpikud ja peatükid

  • Berelson, Bernard. Sisu analüüs kommunikatsiooniuuringutes. New York: Free Press, 1952.

  • Busha, Charles H. ja Stephen P. Harter. Raamatukogunduse uurimismeetodid: tehnikad ja tõlgendamine. New York: Academic Press, 1980.

  • de Sola Pool, Ithiel. Sisuanalüüsi trendid. Urbana: Illinoisi ülikooli press, 1959.

  • Krippendorff, Klaus. Sisu analüüs: sissejuhatus selle metoodikasse. Beverly Hills: Salvei väljaanded, 1980.

  • Fielding, NG ja Lee, RM. Arvutite kasutamine kvalitatiivsetes uuringutes. SAGE Publications, 1991. (Vt Seideli peatükk J., „Meetod ja hullumeelsus arvutitehnoloogia rakendamisel andmete kvalitatiivseks analüüsiks”.)

Metoodilised artiklid

  • Hsieh HF ja Shannon SE. (2005). Kolm lähenemist kvalitatiivsele sisuanalüüsile. Kvalitatiivsed terviseuuringud. 15 (9): 1277-1288.

  • Elo S, Kaarianinen M, Kanste O, Polkki R, Utriainen K ja Kyngas H. (2014). Kvalitatiivne sisuanalüüs: keskendumine usaldusväärsusele. Salvei avatud. 4: 1-10.

Rakenduse artiklid

  • Abroms LC, Padmanabhan N, Thaweethai L ja Phillips T. (2011). iPhone'i rakendused suitsetamisest loobumiseks: sisuanalüüs. American Journal of Preventive Medicine. 40 (3): 279-285.

  • Ullstrom S. Sachs MA, Hansson J, Ovretveit J ja Brommels M. (2014). Vaikuses kannatused: kvalitatiivne uuring kõrvaltoimete teistest ohvritest. British Medical Journal, kvaliteedi ja ohutuse probleem. 23: 325-331.

  • Owen P. (2012). Meelelahutusmeedia skisofreenia kujutised: kaasaegsete filmide sisuanalüüs. Psühhiaatrilised teenused. 63: 655-659.

Tarkvara

Valida, kas viia sisuanalüüs läbi käsitsi või arvutitarkvara abil, võib olla keeruline. Selle teema arutamiseks vaadake ülaltoodud õpikute ja peatükkide jaotist „Meetod ja hullumeelsus arvutitehnoloogia rakendamisel kvalitatiivsele andmeanalüüsile”.

Veebisaidid

  • Rolly Constable, Marla Cowell, Sarita Zornek Crawford, David Golden, Jake Hartvigsen, Kathryn Morgan, Anne Mudgett, Kris Parrish, Laura Thomas, Erika Yolanda Thompson, Rosie Turner ja Mike Palmquist. (1994-2012). Etnograafia, vaatlusuuringud ja jutustuse uurimine. @ CSU kirjutamine. Colorado osariigi ülikool. Saadaval aadressil: http://writing.colostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=63 . Michael Palmquisti sisuanalüüsi sissejuhatuseks on see veebi sisuanalüüsi peamine ressurss. See on kõikehõlmav, samas napisõnaline. See sisaldab näiteid ja kommenteeritud bibliograafiat. Ülaltoodud narratiivis sisalduv teave pärineb suures osas Michael Palmquisti suurepärasest sisuanalüüsi ressursist ja võtab selle kokku, kuid see oli epidemioloogia doktorantide ja nooremteadurite jaoks sujuvam.

  • http://psychology.ucdavis.edu/faculty_sites/sommerb/sommerdemo/

  • http://depts.washington.edu/uwmcnair/chapter11.content.analysis.pdf

Kursused

Columbia ülikooli Mailmani rahvatervise koolis

Huvitavad Artiklid

Toimetaja Valik

Mis on epidemioloogia?
Mis on epidemioloogia?
Epidemioloogia on uurimus selle kohta, kuidas erinevad terviseprobleemid, sealhulgas haigused, levivad, keda ja miks need elanikkonna seas mõjutavad ning kuidas neid ennetada või kontrollida. Lisateavet selle mitmekesise valdkonna kohta, mis on rahvatervise nurgakivi, leiate siit.
MOOC-id
MOOC-id
'Las Biuty Queens', Alumna Hannah Kaudersi uus tõlge20, ilmub 1. juunil 2021
'Las Biuty Queens', Alumna Hannah Kaudersi uus tõlge20, ilmub 1. juunil 2021
Kogus olevad lood, mis on pärit translatinxi immigrantide vaatenurgast, 'kes kõnnivad tänaval, suitsetavad kristallmetaani, võistlevad iludusvõistlustel, otsivad kliente nende võimatult kõrgetel kontsadel ja langevad üha julmama immigratsioonipoliitika ohvriks', on ammutatud Ojeda kui trans-esineja, seksitöötaja ja immigrandi isiklikest kogemustest.
George A. Bermann
George A. Bermann
Columbia õigusteaduskonna rahvusvahelise äri- ja investeerimiskohtu vahekohtu direktor George Bermann on ülemaailmselt tuntud asutus võrdleva õiguse, ELi õiguse, rahvusvaheliste kaubanduslepingute, WTO vaidluste lahendamise ning riikidevaheliste kohtuvaidluste ja arbitraažide alal. Üle nelja aastakümne on ta olnud aktiivne rahvusvaheline vahekohtunik kaubandus- ja investeerimisvaidlustes kõigis sektorites, sealhulgas üldised ärilepingud, ehitus, intellektuaalomand, energeetika, nafta ja gaas, konkurentsiõigus, kindlustus, telekommunikatsioon, farmaatsiatooted, turustamine ja frantsiisimine , transport ja tööhõive. Samuti on ta regulaarselt eksperdi tunnistaja nii rahvusvahelistes vahekohtutes kui ka kohtutes vahekohtuga seotud asjades. Bermann liitus Columbia õigusteaduskonna teaduskonnaga 1975. aastal. Ta asutas nii Columbia Journal of European Law kui ka European Legal Studies Centeri, kus ta töötab direktorina. Lisaks õigusteaduskonnas täiskohaga õpetamisele on ta Pariisis asuva õigusteaduste kooli Po ja Genfis rahvusvahelise vaidluste lahendamise magistriprogrammi MIDS õppejõud. Bermann oli Ameerika õiguse instituudi (ALI) 12-aastase projekti, mis viidi lõpule 2019. aastal, seaduse uuesti sõnastamise, USA rahvusvahelise kaubandusliku ja investori-riigi vahekohtu seaduse peatoimetaja; see oli esimene ALI uuesti sõnastus selle seaduse valdkonnas. Bermann on ka välisriikide vahekohtu auhindade tunnustamise ja täitmise New Yorgi konventsiooni UNCITRALi juhendi kaasautor, New Yorgi rahvusvahelise arbitraažikeskuse (NYIAC) ülemaailmse nõuandekogu esimees, Ameerika peatoimetaja Rahvusvahelise vahekohtu läbivaatamine ning Rahvusvahelise Kriminaalkohtu vahekohtu juhtorgani asutajaliige ja selle alalise komisjoni liige.
Fond rassismi ja antisemitismi vastu v. Šveits
Fond rassismi ja antisemitismi vastu v. Šveits
Columbia ülemaailmne sõnavabadus püüab edendada rahvusvaheliste ja riiklike normide ja institutsioonide mõistmist, mis kõige paremini kaitsevad teabe ja väljenduse vaba liikumist omavahel seotud globaalses kogukonnas, mille lahendamiseks on suured ühised väljakutsed. Missiooni saavutamiseks võtab globaalne väljendusvabadus ette ja tellib uurimis- ja poliitikaprojekte, korraldab üritusi ja konverentse ning osaleb 21. sajandil toimuvates sõnavabaduse ja teabevabaduse kaitse üle peetavates ülemaailmsetes aruteludes ning panustab nendesse.
GOOGLE VABASTAB KROOMI TURVAVAHENDUSED 14. aprillil 2021
GOOGLE VABASTAB KROOMI TURVAVAHENDUSED 14. aprillil 2021
Columbia ülikooli õpetajate kolledž on Ameerika Ühendriikide esimene ja suurim hariduskool, mis on samuti püsivalt riigi parimate seas.
M.A. biotehnoloogia programm
M.A. biotehnoloogia programm