Põhiline Muu Erinevuse erinevuses hindamine

Erinevuse erinevuses hindamine

Ülevaade

Tarkvara

Kirjeldus

Veebisaidid

Näidud

Kursused

Ülevaade

Erinevuste erinevus erinevuses (DID) sai alguse ökonomeetria valdkonnast, kuid tehnika aluseks olevat loogikat on John Snow kasutanud juba 1850. aastatel ja seda nimetatakse mõnes ühiskonnas „kontrollitud enne ja pärast uuringuks“. teadused.

Kirjeldus

DID on peaaegu eksperimentaalne kavand, mis kasutab ravi- ja kontrollrühmade pikisuunalisi andmeid, et saada põhjusliku mõju hindamiseks sobiv vastuoluline. DID-i kasutatakse tavaliselt konkreetse sekkumise või ravi (näiteks seaduse vastuvõtmine, poliitika kehtestamine või programmi ulatuslik rakendamine) mõju hindamiseks, võrreldes aja jooksul tulemuste muutusi programmis osalenud elanikkonna vahel (sekkumisrühm) ja populatsioon, mis ei ole (kontrollgrupp).


Joonis 1. Difference-in-Difference'i hinnang, graafiline selgitus

DID-d kasutatakse vaatluskeskkondades, kus vahetatavust ei saa eeldada ravi- ja kontrollrühma vahel. DID tugineb vähem rangele vahetatavuse eeldusele, st ravi puudumisel tekivad ravi ja kontrollrühma vahel tähelepanuta jäetud erinevused sama ületunnitöö. Seega on erinevus erinevuses kasulik tehnika, mida kasutada juhul, kui randomiseerimine üksikisiku tasandil pole võimalik. DID nõuab andmeid enne / pärast sekkumist, näiteks kohordi- või paneeliandmed (individuaalse taseme andmed aja jooksul) või korduvad ristlõike andmed (üksikisiku või rühma tase). Lähenemisviis eemaldab eelarvamused sekkumisjärgsel perioodil ravi ja kontrollrühma vahelistes võrdlustes, mis võivad tuleneda nende rühmade püsivatest erinevustest, samuti eelarvamused ravirühma aja jooksul tehtud võrdlustest, mis võivad olla tingitud muudest põhjustest tulenevatest suundumustest. tulemuse põhjused.

Põhjuslikud mõjud (Ya = 1 - Ya = 0)
DID-i kasutatakse tavaliselt ravitoime hindamiseks ravitavale (põhjuslik mõju kokkupuutel), kuigi tugevamate eelduste korral saab meetodit kasutada keskmise raviefekti (ATE) või põhjusliku mõju hindamiseks populatsioonis. Lisateavet leiate Lechner 2011 artiklist.

Eeldused

Põhjusliku mõju hindamiseks peavad olema kolm eeldust: vahetatavus, positiivsus ja stabiilse ühiku raviväärtuse eeldus (SUTVA) 1
. DID-i hindamine eeldab ka järgmist:

  • Sekkumine ei ole algtulemustega seotud (sekkumise jaotust ei määranud tulemus)

  • Ravi / sekkumise ja kontrollrühmade tulemused on paralleelsed (vt üksikasju allpool)

  • Sekkumis- ja võrdlusrühmade koosseis on stabiilne ristlõike korduva kujunduse jaoks (osa SUTVA-st)

  • Puuduvad kõrvalmõjud (osa SUTVA-st)

Paralleeltrendi eeldus
Paralleelne trendieeldus on ülaltoodud neljast eeldusest DID-mudelite sisemise kehtivuse tagamiseks kõige kriitilisem ja seda on kõige raskem täita. See nõuab, et ravi puudumisel oleks erinevus ravi- ja kontrollrühma vahel ajas püsiv. Kuigi selle eelduse jaoks pole statistilist testi, on visuaalne kontroll kasulik, kui teil on vaatlusi paljude ajahetkede jooksul. Samuti on tehtud ettepanek, et mida väiksem on testitud ajavahemik, seda tõenäolisem on eeldus. Paralleelse trendieelduse rikkumine toob kaasa põhjusliku mõju kallutatud hinnangu.

selgroovigastuste tüüp

Paralleeltrendi eelduse täitmine 2

Paralleeltrendi eelduse rikkumine 3

Regressioonimudel
DID rakendatakse tavaliselt regressioonimudelis interaktsiooniterminina aja ja ravigrupi mannekeenide vahel.
Y = β0 + β1 * [aeg] + β2 * [sekkumine] + β3 * [aeg * sekkumine] + β4 * [kovariaadid] + ε

Tugevad küljed ja piirangud
Tugevad küljed

  • Intuitiivne tõlgendamine

  • Kui eeldused on täidetud, saab vaatlusandmete abil põhjuslikku mõju

  • Oskab kasutada nii üksik- kui ka grupitaseme andmeid

  • Võrdlusgrupid võivad alata tulemuse erinevatel tasanditel. (DID keskendub muutujale absoluuttasemele)

  • Arvestab muutusi / muutusi muude tegurite kui sekkumise tõttu

Piirangud

  • Nõuab lähteandmeid ja sekkumiseta rühma

  • Ei saa kasutada, kui sekkumise jaotamine on määratud lähtetulemuse järgi

  • Ei saa kasutada, kui võrdlusrühmadel on erinev tulemustrend (Abadie 2005 on pakkunud lahendust)

  • Ei saa kasutada, kui rühmade koosseis enne / pärast muudatusi ei ole stabiilne

Parimad tavad

  • Tulemuste trend ei mõjutanud ravi / sekkumise jaotust

  • Paralleelse suundumuse eelduse testimiseks hankige enne ja pärast rohkem andmepunkte

  • Tõlgendatavuse hõlbustamiseks kasutage lineaarse tõenäosuse mudelit

  • Enne ja pärast sekkumist uurige kindlasti populatsiooni koostist ravi / sekkumise ja kontrollrühmades

    üle vikerkaarefilmi
  • Kasutage tugevaid standardvigu, et arvestada autokorrelatsiooni sama isiku eel- ja postituste vahel

  • Tehke alaanalüüs, et näha, kas sekkumisel oli tulemuse komponentidele sarnane / erinev mõju

Epi6 klassitutvustus 30. aprill 2013

1. Rubin, DB. Eksperimentaalsete andmete randomiseerimine Fisheri randomiseerimistestis. Teataja American Statistics Association. 1980
2. Kohandatud vertikaalsete suhete ja konkurentsi abil bensiini jaemüügiturgudel, 2004 (Justine Hastings)
3. Kohandatud teemal Koolitusprogrammide mõju hindamine tuludele, majanduse ja statistika ülevaade, 1978 (Orley Ashenfelter)

Näidud

Õpikud ja peatükid

Metoodilised artiklid

  • Bertrand, M., Duflo, E. ja Mullainathan, S. Kui palju peaksime usaldama erinevuste hinnanguid? Quarterly Journal of Economics. 2004.


    See DID-tehnikat kritiseeriv artikkel on selles valdkonnas palju tähelepanu pälvinud. Artiklis käsitletakse võimalikku (võib-olla tõsist) kallutatust DID-vigade osas. Artiklis kirjeldatakse kolme võimalikku lahendust nende eelarvamuste kõrvaldamiseks.

  • Cao, Zhun jt. Erinevuste erinevused ja instrumentaalsete muutujate lähenemisviisid. Ravimõjude hindamisel alternatiiv ja täiendus kalduvusskoori sobitamisele. CER väljaande lühike ülevaade: 2011.


    Informatiivne artikkel, mis kirjeldab DID, IV ja PSM pakutavaid tugevusi, piiranguid ja erinevat teavet.

  • Lechner, Michael. Põhjuslike mõjude hindamine erinevuse erinevuses meetoditega. St. Galleni ülikooli majandusteaduste osakond. 2011.


    Käesolevas dokumendis pakutakse põhjalikku ülevaadet DID-lähenemisviisist ja arutatakse DID-ga mõningaid peamisi küsimusi. See annab ka olulise hulga teavet DID-analüüsi laienduste kohta, sealhulgas mittelineaarsed rakendused ja DID-ga sobituv kalduvusskoor. Aruandes sisalduva võimaliku tulemuse märkimise kohaldatav kasutamine.

  • Norton, Edward C. Interaktsioonitingimused logitand probitmodels. UNC kabelimäel. Akadeemia tervis 2004.


    Need loenguslaidid pakuvad praktilisi samme binaarse tulemusega DID-lähenemise rakendamiseks. Lineaarse tõenäosuse mudel on kõige lihtsam rakendada, kuid sellel on prognoosimiseks piiranguid. Logistilised mudelid vajavad kodeerimisel täiendavat sammu, et interaktsiooniterminid oleksid tõlgendatavad. Selle sammu jaoks on ette nähtud staatuskood.

  • Abadie, Alberto. Semiparameetrilised erinevuse erinevuse hindajad. Majandusuuringute ülevaade. 2005


    Selles artiklis käsitletakse pikalt paralleelsete suundumuste eeldust ja pakutakse välja DID kaalumismeetod, kui paralleelse suundumuse eeldus ei pruugi kehtida.

Rakenduse artiklid

Terviseteadused

Üldised lineaarse regressiooni näited:

  • Branas, Charles C. jt. Tervise, ohutuse ja vaba linnaruumi rohelisemaks muutmise erinevuste erinevus. American Journal of Epidemiology. 2011.
  • Harman, Jeffrey jt. Muutused ühe liikme kohta kuus tehtud kulutustes pärast Florida meditsiinilise reformi demonstratsiooni rakendamist. Tervishoiuteenuste uurimine. 2011.
  • Wharam, Frank jt. Erakorralise meditsiini osakonna kasutamine ja hilisem hospitaliseerimine suure omaosalusega terviseplaani liikmete seas. JAMA. 2007.

Näited logistilise regressiooni kohta:

  • Bendavid, Eran jt. HIV-i arenguabi ja täiskasvanute suremus Aafrikas. JAMA. 2012
  • Carlo, Waldemar A jt. Vastsündinute koolitus ja perinataalne suremus arengumaades. NEJM. 2010.
  • Poiss, Gery. Kulude mõjutamise mõju hooldusvõimalustele lasteta täiskasvanute seas. Tervishoiuteenuste uuringud. 2010.
  • King, Marissa jt. Meditsiinikooli kingituste piiramise põhimõtted ja arst määrab äsja turustatud psühhotroopseid ravimeid: erinevuste erinevuste analüüs. BMJ. 2013.
  • Li, Rui jt. Veresuhkru enesekontroll enne ja pärast ravimi laienemist diabeediga meicare'i abisaajate seas, kes ei kasuta insuliini. AJPH. 2008.
  • Ryan, Andrew jt. Esmaklassilise haigla kvaliteetsete stiimulite 2. etapi mõju ebasoodsas olukorras olevate patsientide eest hoolitsevatele haiglatele mõeldud ergutusmaksetele. Tervishoiuteenuste uurimine. 2012.

Lineaarse tõenäosuse näited:

  • Bradley, Cathy jt. Operatsioonide ooteajad ja eriteenused kindlustatud ja kindlustamata rinnavähihaigetele: kas haigla turvavõrgu staatus on oluline? HSR: Tervishoiuteenuste uurimine. 2012.
  • Monheit, Alan jt. Kuidas on riiklikud poliitikad sõltuva kindlustuse laiendamiseks mõjutanud noorte täiskasvanute tervisekindlustuse seisundit? HSR: Tervishoiuteenuste uurimine. 2011.

Laiendused (Erinevused erinevustes erinevustes):

  • Afendulis, Christopher jt. Medicare D osa mõju haiglaravi määradele. Tervishoiuteenuste uuringud. 2011.
  • Domino, Marisa. Retseptiravimite ajakulude ja omaosaluse suurendamine: keerulises keskkonnas toimuvate poliitiliste muudatuste analüüs. Tervishoiuteenuste uurimine. 2011.

Majandus

  • Card, David ja Alan Krueger. Miinimumpalk ja tööhõive: New Jersey ja Pennsylvania kiirtoidutööstuse juhtumiuuring. Ameerika majandusülevaade. 1994.
  • DiTella, Rafael ja Schargrodsky, Ernesto. Kas politsei vähendab kuritegevust? Prognoosid politseijõudude eraldamise kohta pärast terrorirünnakut. Ameerika majandusülevaade. 2004.
  • Galiani, Sebastian jt. Vesi eluks: veeteenuste erastamise mõju laste suremusele. Poliitökonoomia ajakiri. 2005.

Veebisaidid

Metoodiline
http://healthcare-economist.com/2006/02/11/difference-in-difference-estimation/

Statistiline (näidis R ja Stata kood)
http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/

Kursused

Veebis

Huvitavad Artiklid

Toimetaja Valik

Reflekteerides ülesehituse ajalugu ja pärandit
Reflekteerides ülesehituse ajalugu ja pärandit
President Bollinger modereerib veebipaneeli koos Kimberlé W. Crenshaw, Eric Foneri ja noorema Henry Louis Gatesiga, kes keskendub kodusõjajärgse aja ühendamisele USA tänapäeva poliitikaga.
John Turturro, auhinnatud näitleja filmidest 'O vend, kus sa oled?' Ja 'Suur Lebowski', pöördub kunstikooli lõpetajate poole veebis
John Turturro, auhinnatud näitleja filmidest 'O vend, kus sa oled?' Ja 'Suur Lebowski', pöördub kunstikooli lõpetajate poole veebis
Columbia ülikooli kunstikooli teaduskonna dekaan Carol Becker teatas, et auhinnatud näitleja John Turturro, kes on tuntud oma rollide poolest filmis O vend, kus sa oled? ja The Big Lebowski on kooli lõpetajate virtuaalse tunnustuse esineja, mis pannakse veebi üles kolmapäeval, 20. mail kell 14.00. Pidustusega tervitatakse kooli MFA lõpetajaid filmi, teatri, kujutava kunsti ja kirjutamise alal ning magistrante filmi- ja meediauuringute alal.
Van Breda versus Media 24 Ltd.
Van Breda versus Media 24 Ltd.
Columbia ülemaailmne sõnavabadus püüab edendada rahvusvaheliste ja riiklike normide ja institutsioonide mõistmist, mis kõige paremini kaitsevad teabe ja väljenduse vaba liikumist omavahel seotud globaalses kogukonnas, kus on peamised ühised väljakutsed. Missiooni saavutamiseks võtab globaalne väljendusvabadus ette ja tellib uurimis- ja poliitikaprojekte, korraldab üritusi ja konverentse ning osaleb 21. sajandil toimuvates sõnavabaduse ja teabevabaduse kaitse üle peetavates ülemaailmsetes aruteludes ning panustab nendesse.
Columbia ülikooli orkester saab 1 miljoni dollari suuruse kingituse esinemisteks suuremates kontserdisaalides
Columbia ülikooli orkester saab 1 miljoni dollari suuruse kingituse esinemisteks suuremates kontserdisaalides
Columbia ülikooli orkestrile on antud anonüümselt annetajalt 1 miljoni dollari suurune ümberkorraldav kingitus.
Jeepers Creepers
Jeepers Creepers
Taastusravi ja taastava meditsiini osakond
Taastusravi ja taastava meditsiini osakond
Mis on põletushaavad? Põletused on teatud tüüpi valulikud haavad, mis on põhjustatud termilisest, elektrilisest, keemilisest või elektromagnetilisest energiast. Suitsetamine ja lahtine leek on vanemate täiskasvanute peamised põletusvigastuste põhjused. Põletus on laste põletuskahjustuste peamine põhjus. Nii imikutel kui ka vanematel täiskasvanutel on suurim põletuskahjustuste oht. Mis on põletuste erinevad tüübid? Termilisi, kiirgus-, keemilisi või elektrilisi kontakte põhjustavaid põletusi on mitut tüüpi.
Raamatu ülevaade: 'Nom de Plume
Raamatu ülevaade: 'Nom de Plume'
Mis iganes minu lugude edu võib olla, kirjutas Mary Ann Evans toimetajale 1857. aastal, olen oma inkognito säilitamisel otsustav, olles täheldanud, et nom de plume tagab kõik eelised ilma maine lahkarvamusteta. Seejärel allkirjastas Evans kirja ja kogu järgneva töö, George Eliot.